Recherche

Les recherches menées au sein du Service portent sur l’étude des risques hydrométéorologiques (pluies intenses, inondations et sécheresses), par l’analyse des observations et par des études de sensibilité réalisées à l’aide de la modélisation hydrologique. La prévision de ces risques à moyen terme de même que l’évaluation des impacts de changements climatiques ont pour objectif d’informer les décideurs et de contribuer à un développement durable.

• L’établissement de courbes intensité-durée-fréquence (IDF) pour les précipitations en Belgique, sur base des données des pluviomètres (données journalières) et de celles des pluviographes (données toutes les 10 minutes) ; développement des statistiques de valeurs extrêmes des précipitations pour l'ensemble de la Belgique.
• Le développement et évaluation d’un système de prévisions probabilistes des débits basé sur l’utilisation des prévisions d’ensemble (EPS) du Centre Européen pour les Prévisions Météorologiques à Moyen Terme (CEPMMT ou ECMWF en anglais) dans un modèle hydrologique.
• Etude des impacts de changements climatiques sur le cycle de l’eau dans les bassins de la Meuse et de l’Escaut.

• Développement d’un système d’alerte précoce aux crues : utilisation des prévisions d’ensemble du CEPMMT pour évaluer les risques de crues pour les principaux affluents de la Meuse et de l’Escaut en Belgique et en amont ; techniques de post-traitement de prévisions d’ensemble.

• Validation de produits relatifs aux précipitations, à l’humidité du sol et à la neige, dérivés des données des satellites météorologiques opérationnels et destinés à l’hydrologie opérationnelle.

• Évaluation de l’utilisation de ces produits dans un modèle hydrologique ; techniques d’assimilations de données de l’humidité du sol.

• Avec des Administrations régionales responsables de la gestion de l’eau pour la validation des prévisions probabilistes des risques de crues.

• Avec un Consortium d’Instituts hydrométéorologiques, d’universités et de centres de recherche européens dans le cadre du projet « Satellite Application Facility on Support to Operational Hydrology and Water Management (H-SAF) » subventionné par Eumetsat.

Pour plus d’informations, veuillez consulter le mini-site hydroland.

Dr. Emmanuel Roulin
Tel : +32(0)2 3730554
E-mail : emmanuel.roulin[at]meteo.be

Dr. Hans Van de Vyver
Tel : +32(0)2 3730543
E-mail : hans.vandevijver[at]meteo.be

Dr. Pierre Baguis
Tel : +32(0)2 3730551
E-mail : pierre.baguis[at]meteo.be

Mr. Joris Vandenbergh
Tel : +32(0)2 3730551
E-mail : joris.vandenbergh[at]meteo.be

Dr. Gaston Demarée
Tél : +32(0)2 3730540
E-mail : gaston.demaree[at]meteo.be

Articles dans des revues internationales à comité de lecture

• Roulin, E. and S. Vannitsem, 2005: Skill of medium range hydrological ensemble prediction. J. Hydromet., 6, 729-744.
• Baguis, P., E. Roulin, P. Willems and V. Ntegeka, 2010: Climate change scenarios for precipitation and potential evapotranspiration over central Belgium. Theor. Appl. Climatol., 99 (3-4), 273-286.
• Van de Vyver, H. 2015: On the estimation of continuous 24-h precipitation maxima. Stochastic Environ. Res. Risk Assess., 29, 653--663 .
• Van de Vyver, H., 2015: Bayesian estimation of rainfall intensity–duration–frequency relationships. J. Hydrol., 529, 1451—1463.
• Van den Bergh, J. and E. Roulin, 2016: Postprocessing of Medium Range Hydrological Ensemble Forecasts Making Use of Reforecasts. Hydrology, 2016, 3(2), 21, doi:10.3390/hydrology3020021.
• Zamani, S., A. Gobin, H. Van de Vyver and J. Gerlo, 2016: Atmospheric drought in Belgium - statistical analysis of precipitation deficit. Int. J. of Climatol., 36, 3056–3071.
• Baguis, P. and E. Roulin, 2017: Soil Moisture Data Assimilation in a Hydrological Model: A Case Study in Belgium Using Large-Scale Satellite Data. Remote Sens., 9(8), 820, doi:10.3390/rs9080820.
• Van de Vyver, H., 2018: A multiscaling–based intensity–duration–frequency model for extreme precipitation. Hydrol. Processes, 32, 1635–1647.
• Van de Vyver, H. and J. Van den Bergh, 2018: The Gaussian copula model for the joint deficit index for droughts. J. Hydrol., 561, 987–999.