Le prix EMS pour la technologie dans le domaine de la météorologie est décerné cette année à Anemoi, une nouvelle infrastructure de logiciel pour le développement et l'application de prévisions météorologiques basées sur l'apprentissage automatique, à laquelle l'IRM contribue activement.

Les modèles de prévision météorologique connaissent actuellement une révolution grâce à l'introduction de l'intelligence artificielle (IA) et du machine learning (ML). Le machine learning (ML) est une forme d'intelligence artificielle qui vise à construire des systèmes qui apprennent et s'améliorent à mesure qu'ils ingèrent davantage de données. L'intelligence artificielle est un terme plus large qui désigne des systèmes ou des machines qui imitent l'intelligence humaine. Ces dernières années, les modèles de prévision météorologique basés sur le machine learning ont commencé à fournir des prévisions qui surpassent les modèles numériques classiques sur un certain nombre d'indicateurs. L’infrastructure Anemoi est entièrement open source et permet à tous, des grands services météorologiques aux étudiants en master, d'utiliser facilement et efficacement des techniques avancées d'apprentissage automatique pour les prévisions météorologiques.

L’IRM fait partie des lauréats du prix, aux côtés de l'ECMWF, d'EUMETSAT et de onze autres instituts météorologiques (KNMI, FMI, MeteoSwiss, SMHI, DWD, MET Norway, AEMET, ITAF MET, Météo-France, DMI). Parmi les contributions importantes de l’IRM au développement d'Anemoi, citons le code qui facilite la création des ensembles de données nécessaires pour entraîner le modèle, les algorithmes de production des graphiques utilisés dans l'architecture du modèle et les composants essentiels des logiciels d’entraînement et de prévision pour la modélisation à haute résolution. L’IRM est également membre de l'Anemoi Technical Subgroup (ATS), le comité qui supervise et planifie l’infrastructure, tout en le développant et en l'améliorant en permanence.

Bien qu'Anemoi soit encore en plein développement, il a déjà porté ses fruits. Le modèle AIFS de l'ECMWF, construit à l'aide de cette infrastructure, est récemment devenu opérationnel et fournit désormais des prévisions météorologiques mondiales 24 heures sur 24, 7 jours sur 7. Des modèles à plus haute résolution, développés par les services météorologiques européens, sont en cours de finalisation et suivront prochainement. L’IRM tire pleinement parti d'Anemoi et progresse rapidement vers un modèle de prévision météorologique basé sur l'apprentissage automatique qui produira des prévisions météorologiques à l'échelle kilométrique pour la Belgique.