De technologieprijs uitgereikt door de European Meteorological Society (EMS), wordt dit jaar toegekend aan Anemoi, een nieuw software framework voor de ontwikkeling en toepassing van op machine learning gebaseerde weersvoorspellingen.

Weersvoorspellingsmodellen ondergaan momenteel een revolutie door de introductie van artificiële intelligentie (AI) en Machine Learning (ML). Machine learning (ML) is een vorm van artificiële intelligentie die zich richt op het bouwen van systemen die leren en verbeteren naarmate ze meer gegevens verbruiken. Artificiële intelligentie is een bredere term die naar systemen of machines verwijst die menselijke intelligentie nabootsen. 

De afgelopen jaren zijn weermodellen op basis van Machine Learning (ML) begonnen met het leveren van voorspellingen die de klassieke numerieke weersvoorspellingsmodellen op een aantal indicatoren overtreffen. Het Anemoi-framework is volledig open source en stelt iedereen, van grote meteorologische diensten tot masterstudenten, in staat om geavanceerde machine learning-technieken eenvoudig en efficiënt te gebruiken voor meteorologische voorspellingen. Hiervoor ontvangen zij dan ook dit jaar de technologieprijs van de European Meteorological Society.

Het KMI behoort samen met ECMWF, EUMETSAT en 11 andere meteorologische instituten (KNMI, FMI, MeteoSwiss, SMHI, DWD, MET Noorwegen, AEMET, ITAF MET, Météo-France, DMI) tot de winnaars van de prijs. Belangrijke bijdragen van het KMI aan de ontwikkeling van Anemoi zijn onder meer code die het creëren van de datasets die nodig zijn voor training faciliteert, algoritmen voor het produceren van grafen die gebruikt worden in de model architectuur en cruciale componenten in zowel trainings- als voorspellingssoftware voor het modelleren op hoge resolutie. Het KMI is tevens lid van de Anemoi Technical Subgroup (ATS), de commissie die toezicht houdt op en de planning van het kader verzorgt, terwijl het voortdurend wordt uitgebreid en verbeterd.

Hoewel Anemoi nog in volle ontwikkeling is, heeft het al vruchten afgeworpen. Het AIFS-model van ECMWF, gebouwd met behulp van het framework, is onlangsoperationeel geworden en levert nu 24/7 non-stop wereldwijde weersvoorspellingen. Modellen met een hogere resolutie, ontwikkeld door de Europese meteorologische diensten, naderen hun voltooiing en zullen binnenkort volgen. Het KMI maakt optimaal gebruik van Anemoi en boektsnelle vooruitgang in de richting van een weermodel op basis van Machine Learning dat weersvoorspellingen op km-schaal voor België zal produceren.